卫星气象学，这门诞生于20世纪60年代初期的学科，见证了显著的发展历程。1960年4月1日，第一颗专用气象卫星的发射开启了这一学科的新篇章。在70年代以前，气象卫星的主要贡献是提供云图，这些云图被定性地应用于天气分析、预报和基础研究。
在1960年至1980年间，全球多个航天大国纷纷投身卫星气象学的研究，包括美国、苏联、日本和欧洲空间组织。他们共同发射了总计130颗气象卫星，这些卫星为地球大气的广阔领域提供了宝贵的观测数据。这些数据主要分为四个类别：卫星云图、卫星探空、卫星测风和卫星辐射资料。
卫星气象学的诞生 ——1960年第一颗气象卫星的发射1960年4月1日，美国发射了世界上第一颗试验性气象卫星“泰罗斯”1号。从此，卫星气象学诞生。之后三十多年间，全世界共发射一百多颗气象卫星，形成了全球气象卫星网，消灭了全球五分之四以上地方的气象观测空白区，使人们真正能够看云识天气了。
卫星气象学的研究内容主要围绕两大核心：一是探讨利用卫星作为观测平台，探索地球大气中各类气象要素探测的原理与方法，这是大气遥感领域的重要研究内容。二是深入研究如何将卫星探测获取的数据有效地应用到大气科学研究的各个方面。
ANUSPLIN作为全球备受信赖的气象变量插值工具，在全球气象插值实践中扮演着重要角色。本文以它为基础，通过整合气象观测站数据，分析了1964年至2022年十二月间特定地区的温度分布情况。
ANUSPLIN插值后的数据一般为没有投影grd格式图像，为了方便后续处理，需将其转为有投影的tif格式图像。
年降水量空间插值数据集是基于全国2400多个气象站点日观测数据，通过整理、计算和空间插值处理生成。年降水量单位为0.1毫米（数值相当扩大了10倍，除以10就分别为氏度和毫米）。
目前主要的插值方法：一是基于GIS的地学统计插值，例如普通克里金插值；二是根据专业的插值小程序ANUSPLIN进行插值，这个的程序的特点是可以根据降雨和高程的关系进行插值，精度据说比克里金插值精确。但这些插值最后的结果还是经过验证再进行使用，不然结果可能会受到争议。
多年平均气温的空间分布图制作需要在观测数据、历史资料等多种辅助数据基础上，应用气候数据空间插值软件Anusplin预测年均气温空间分布数据成果，实现属性表到空间化的数据格式。http：//这里有多年平均气温的空间分布图制作过程。
地理国情监测云平台结合2000-2010年各地区地面气象监测站数据，应用气候数据空间插值软件Anusplin预测全国年降雨量分布数据成果。得出全国各个省市自治区降雨分布图，全国各省市自治区降雨量数据产品是地理国情监测云平台推出的气象气候类数据产品之一，产品数据精度高，质量良好。
1、数据收集：天气预报的起点是收集关键的气象数据，包括地面和海面的光照、气压、温度等。这些数据由专业人员使用设备进行采集，而世界气象组织则负责协调这些数据，确保其标准化。气象卫星提供的数据尤为关键，它能够从全球各地收集信息，帮助气象专家更全面地理解数据。
2、数据同化。数据同化是将收集到的相关数据与基本的数字模型相结合，进行一定的气象分析，得到基本答案。最终的结果是最优解，它不仅能知道温度和湿度，而且能一目了然地知道气压、风速和风向。数据天气预报。然后通过计算机模拟大气，主要是以数据同化结果为基本出发点。
3、气象台预报天气的依据是综合观测到的各项气象指标，这些包括气温、气压、地温、云层、风速等，以及卫星提供的数据。 预报的产生涉及大型计算机的复杂运算过程，最终结果通过电视台或网络向公众发布。
4、数据收集、数值预报。观测员每到整点都要人工观测气温，然后和自动观测的数据比较，把得到的数据在每天的2时、5时、8时、11时、14时、17时、20时、23时上传到中国气象局。中国气象局通过这些数据制作成云图发送到全国各地的气象部门，然后再让全球共享。预报产品发布。
5、现代天气预报由五个核心部分组成：数据收集、气象气球监测、气象卫星数据、气象雷达以及数据同化与数字天气预报。 数据收集是最传统的部分，涉及地面或海面上的气压、气温、风速、风向和湿度等数据的采集。这些数据由专业人员、爱好者、自动气象站和浮标等设备定期测定。
6、气象台根据观测各项气象指标，比如气温、气压、地温、云层、风和卫星提供的资料，然后经过大型计算机运算的结果，通过电视台或网络向外进行预报。完成一份天气预报，首先需要依次收集在一定时间段里从地面到高空的气象数据包括气温、气压、风向、风速、湿度等。
