1、威廉·德雷尔有句名言： “没有卓越的数据管理，就没有成功高效的数据处理，更建立不起整个企业的计算机信息系统。”信息资源管理的核心，就是进行总体数据资源规划，通过对企业的基础数据的重新组织，建立统一的数据标准，才能为企业信息系统的建设打下良好的基础。
2、这一概念起源于20世纪70年代末、80年代初的美国，以霍顿和马钱德等专家的理论研究和威廉·德雷尔的《数据管理》为代表，标志着IRM的诞生。在90年代，信息资源管理理论已趋于成熟，许多企业开始设立信息主管（CIO）的职位，以专门负责这一领域的管理工作。
3、美国信息资源管理专家，霍顿（F.W.Horton）和马钱德（D.A.Marchand），是IRM理论的奠基人，最有权威的研究者和实践者。威廉.德雷尔（WilliamDurell）在1985年出版了《数据管理》一书，论述了信息资源管理的基础标准。
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高效处理：Excel服务器可利用服务器强大的计算能力，通过多线程处理Excel文件，以提高处理效率。 安全管理：Excel服务器可以设置多种安全管理功能，例如访问权限设置、文件加密、操作记录等，以保护企业文件的安全。
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勤哲Excel服务器可以帮助企业进行数据管理，包括数据录入、存储、查询和更新等功能。它提供了灵活的数据管理工具，方便用户进行数据的整理和分析。
建立有效的数据管理流程：包括数据采集、存储、更新等。培训相关人员：提高数据管理意识和技能。适应业务变化：及时调整主数据管理策略。1选择合适的技术工具：支持主数据管理工作。1建立数据审核机制：确保数据的准确性和可靠性。
在数据安全方面，通过身份验证、访问控制和数据加密等手段，为数据提供全方位的保护。主数据管理不仅是数据治理的基石，更是企业数据价值提升和业务效能优化的催化剂。
实现多域主数据管理主要有两种方法：应用程序法和平台法。尽管应用程序法可能满足组织初步采用主数据管理的需求，但它可能导致孤岛效应和成本超支。这种方法可能适用于解决特定业务问题，但当需要扩展主数据管理以应对更多业务需求或未来挑战时，基于平台的解决方案能更有效地降低总体成本并加速价值实现。
1、一是提高人员素质。对数据录入人员进行软件操作、数据录入、职责规定等知识培训，明确职责、明确各级、各岗数据管理人员工作职责及质量标准；明确综合管理软件的问题提交、处理、反馈程序，数据出现问题都由数据管理部门统一负责接收、研究解决并反馈，避免多头提交、多头请示，为数据管理工作提供人员素质保障。
2、需要企业高层支持，将数据治理工作放在企业重点工作中，保证对数据治理项目人力物力的投入，提高数据治理相关部门和人员的执行力。建立完善的数据治理组织，数据治理管理制度，并明确组织内各角色的职责。
3、管理者重视数据化管理，是实施数据化管理的基本条件，管理者重视数据化，重视人的因素，确立人和数据的有效组合，充分利用数据的作用或功能，认知和使用数据的价值，调动人的积极性和主观能动性，才能构建数据化管理平台按照数据化要求开展相关工作。认清数据与管理的关系。
4、公司如何做好数据安全管理 建立健全信息安全制度体系 建立健全信息安全过程管理的制度、流程、标准体系，实行信息系统安全规划、计划、实施、运行、督查的全过程管控。对信息安全制度、标准进行滚动式修订，持续夯实公司信息安全标准化管理基础。
5、数据质量控制的重要性已经超越了单一或双重视角的策略。在数据量剧增、数据要求提升以及数据来源的多样化背景下，企业必须在全面且深入的层面上开展数据质量管理工作。首先，数据质量控制的实施需要全员参与。
1、及时整理数据：确保及时将收集到的信息数据录入系统，减少遗漏和数据重复的可能性。 定期更新信息：制定定期更新客户信息的计划，以避免信息过时和失效带来的问题。 定制自动化工具：利用自动化工具收集用户数据，以提高工作效率。在管理客户信息时，企业必须重视隐私保护，并严格遵守相关法律法规。
2、采用CRM系统：采用CRM（客户关系管理）系统可以更好地管理客户信息，把数据整合在一起，同时提高信息收集、处理和分析的效率。 建立信息安全机制：建立保密机制和权限管理，保证客户信息安全，同时防范外部攻击和泄漏。 马上整理数据：第一时间将信息数据录入系统，防止遗漏和数据重复工作。
3、建立客户档案 建立客户档案是客户管理的第一步。客户档案应该包括客户的基本信息、联系方式、购买历史、投诉记录等重要信息，以便企业了解客户需求，更好地进行客户服务。建立客户档案的方法可以通过以下步骤实现：①、收集客户信息。可以通过客户填写表格、网上注册、调查问卷等方式收集客户信息。
