1、原始数据的重要性 原始数据是指在实验、调查或观察过程中直接收集到的数据。在科学研究中，原始数据是得出结论的基础。提供原始数据有助于审稿人和读者验证论文的结论，从而确保论文的可靠性和真实性。IEEE会议论文的原始数据要求 IEEE会议论文对原始数据的要求可能因会议和论文主题而异。
2、是。根据查询大众点评可知，毕业论文的数据大多是查询企业人力资源部相关信息来写的。毕业论文（graduation study）是指高等学校（或某些专业）为对本科学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。
3、如果盲审过程中发现论文中的数据存在问题，如真实性或正确性，可能会要求作者提供原始数据作为证明材料。然而，这种情况较为少见，因为涉及到作者的著作权等相关事宜，许多作者不愿意公开文章的原始数据。尽管如此，为了有备无患，作者仍应保留原始数据，以便在必要时提供。
4、提供原始数据的目的也是为了证明研究结论的准确可靠，因为有的顶尖期刊会在作者提供数据后，找该方面的专家对作者的数据进行反复地核实认证，为的就是验证作者所得到的结论是否准确无误，是否经得起推敲。写论文的注意事项：数据收集 数据收集和排序应仔细地放在各自的特定文件夹中。
5、抽检比例不低于2%，每年至少15万本科论文被抽检。根据教育部发的《抽检办法（试行）》，本科毕业论文今后每年抽检一次，抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文，抽检比例原则上应不低于2%。这个过程中很可疑会查原始数据。
6、在向期刊投稿时，一般不需要提交原始数据和代码。但是，在审稿过程中，如果审稿编辑或者评审专家对稿件中的数据有所质疑，就会要求作者提交所有与该论文相关的原始数据和代码。此外，一些期刊也会要求作者在投稿前将原始数据和代码存储在持久且稳定的数据库中，并获得持久标识符以便其他研究人员访问。
