1、懂业务 从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、撰写报告的能力 在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋 势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。
3、沟通（数据分析师必须具有较强的沟通能力，以便与利益相关者互动并向他们展示结果）。 技术技能（数据分析师将使良好的编程和技术技能更加成功。你至少应了解操作系统，数据库概念，SDLC方法等。）。 商业知识（具有良好的业务运作方式，如何赚钱，提高效率是数据分析师的重要力量）。
4、对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。分析工具 对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。
1、对于数据分析师所要学习的课程来说，需要分为技术学习、统计理论、表达能力三个层面进行学习，这些层面是数据分析的大体内容，只有对这技能进行持续的学习，理解的越透彻，那么对于数据的分析潜力就越大。首先给大家说明一下数据分析的技术学习，而技术学习有几个层面的内容要学习。
2、大数据分析师需要学习的内容如下：数据库知识：理解数据库的基本架构、SQL语言以及常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。
3、会一些SPSS modeler基础应用，这部分技能对应数据建模分析师。（3）使用R语言进行数据集的创建和数据的管理等工作；会使用R语言数据可视化操作，让学员学会如何用R语言作图，如条形图、折线图和组合图等等；是R语言数据挖掘，本部分数据挖掘工程师。
4、数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。
5、数据分析师要学什么专业大数据类：大数据科学与技术、大数据管理（这个专业是属于管理科学里的，有的大学“信息管理大类”中专业分流可能包含）。统计学类：经济统计学，金融统计学，应用统计学，生物统计学…各种统计学都行。数学类：数学与应用数学，金融数学等。数学好的同学，学统计比较快。
6、Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。
1、一般凡是有证书的不管是哪一级的都有有用的，证书相当于一个敲门砖，帮助你进公司的几率更大，但是后面还要看你的各方面实力。数据处理师数据处理员又叫数据录入员、信息处理员，是指运用计算机等现代技术进行数据分析、统计、管理的人员。数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
2、该证书含金量较高。市场需求：随着大数据和人工智能行业的发展，对于数据挖掘和分析领域的人才需求也在逐渐扩大。行业认可度较高：证书在行业内得到广泛认可，对求职、晋升和加薪等方面具有积极作用。全国统考：数据分析师证书由中数委与工信部共同命题，公平、公正、严格，更具含金量。
3、中级——能运用数据收集、数据处理、数据分析设计完成企业人 力资源管理工作和企业业务发展支持工作，能够独立处理工作中出现 的问题；能够与他人合作；能够指导和培训初级人力资源数据分析师。
4、这个没有什么用途的，纯粹是让你多花钱的吧！我们公司招聘，就不看证书，看能力，证书证明不了你的实力。达内时代科技集团有限公司是一家提供IT培训的公司，成立于2002年，总部位于北京。2002年9月，入驻中关村国际孵化园；2003年9月，获得美国国际数据集团IDG投资；2014年4月，公司于美国纳斯达克上市。
5、数据分析师有用。数据分析师这个证书还是很有必要考的，一般是建议考的，持有大数据分析师证能证明你在该领域具有一定资历以及水平，是技术优异的象征，也是用人单位对学员进行专业能力考评，并培养、任用的重要参考依据提升专业形象。
