1、《Excel VBA应用开发经典案例》由清华大学出版社出版，这是一本深入浅出的实用书籍。它于2009年7月1日与读者见面，丰富的742，000字内容，详尽地探讨了VBA在Excel中的各种可能应用。本书采用标准的16开本设计，便于携带和阅读。
2、Excel VBA应用开发的经典案例以3个篇章全面展开，分别是基础篇、简单实例篇和复杂实例篇，共计12章内容。在基础篇1至3章中，读者将深入学习Excel VBA的基础，包括如何熟悉VBE开发环境、掌握VBA程序设计基础，以及理解Excel对象模型的核心知识。
3、第1章至第6章，主要聚焦于Excel VBA与Access数据库的互动，通过实例解析了如何使用VBA操作Access中的数据。接着，第7至8章转向SQL Server和FoxPro数据库，提供了一系列操作方法和实用技巧实例，让读者掌握在这些数据库系统中应用VBA的精髓。
4、本书主要以Excel VBA作为开发工具，围绕一个实战性极强的人力资源管理系统，详细展示了如何运用VBA编程技术和ADO数据库访问技术，配合SQL语言，构建出一个适用于中小企业的人力资源管理解决方案。这个系统旨在帮助企业的行政与人力资源部门进行日常管理工作。
5、以下是 Excel 开发工具应用的实例： VBA 宏：使用 VBA 宏可以自动化执行重复的任务，例如格式化和清理数据，创建自定义函数，生成图表等。宏可以自动化多个 Excel 文件，从而提高效率并减少错误。 Power Query：Power Query 可以帮助 Excel 用户轻松合并和清理数据。
6、本书深入解析了如何通过Excel VBA进行数据库操作，涵盖了多种数据库技术，包括Access、SQL Server和FoxPro。全书共分为11章，内容丰富实用。
．选中数据区域，使用筛选功能，将“个数”所在列单元格进行降序排列；然后根据选中数据区域，图表类型选百分比堆积柱形图，系列产生在行，制作图表，如图2-3所示。
1、房地产业 大数据技术可以帮助房地产业进行科学规划和决策，降低开发风险，提高开发效率。 制造业 大数据技术可以帮助制造业了解市场需求，实现精准生产，避免生产过剩。 互联网广告业 大数据技术可以帮助广告主进行精准营销，提高广告转化率，降低广告成本。
2、现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景，未来大数据产业将会是一个万亿市场。 智慧城市 如今，世界超过一半的人口生活在城市里，到2050年这一数字会增长到75%。政府需要利用一些技术手段来管理好城市，使城市里的资源得到良好配置。
3、金融大数据成为理财助手 在金融行业，大数据的应用主要体现在精准营销、风险管控、决策支持、效率提升和产品设计等方面。 零售大数据理解消费者 零售行业利用大数据了解消费者喜好和趋势，实现精准营销，降低营销成本，并根据消费者购买行为推荐其他可能购买的产品。
4、**金融大数据：** 在金融行业，大数据技术被广泛应用于风险管理、决策支持、效率提升和产品设计等方面。通过分析客户的消费行为和偏好，金融机构能够提供更为精准的理财建议和服务。
下面我们来看看5个经典的数据可视化大屏应用案例。法院行政案件大数据分析系统包含了结案特征分析、当事人分析、实效分析和管辖改革成效。
另外，亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子，数据采集：建立扶贫数据采集系统；数据整合：完成扶贫大数据整合工作；大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。
业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，比如很多银行现在都有自己的App，更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很多维度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。
大数据平台的可视化技术，就像一盏明灯，通过图表和仪表盘的呈现，解读数据的语言，帮助用户迅速洞见数据内涵。在这个过程中，数据中台可视化扮演着举足轻重的角色，它通过直观设计，加速信息的获取和决策的制定。
数据分析报告的类型分为两种，一种是追踪型的分析报告，一种是研究型的分析报告。追踪型的分析报告：对日常业务数据高频率的展现，关键在于发现问题，而不是解决问题。它一般用于回答“怎么了”。这类报告往往是通过数据对业务现状进行描术和问题发现，常见的有周日报，行业现状分析报告等。
数据密集型计算指能推动前沿技术发展的对海量和高速变化的数据的获取、管理、分析和理解。这包含了三层含义：● 它所处理的对象是数据，是围绕着数据而展开的计算。它需要处理的数据量非常巨大，且快速变化，它们往往是分布的、异构的。因此，传统的数据库管理系统不能满足其需要。
店铺数据的基础指标首先，我们要从生意参谋入手，关注支付金额、转化率、买家数、访客量和浏览量等基础数据。安装插件，实时掌握环比和同比变化，这对于数据密集型店铺至关重要。
高度密集的海量数据I/O吞吐需求；大部分数据密集型应用都有个数据流驱动的流程。数据密集型计算指能推动前沿技术发展的对海量和高速变化的数据的获取、管理、分析和理解。这包含了三层含义：● 它所处理的对象是数据，是围绕着数据而展开的计算。
清理、转换、合并以及重塑。利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。处理各种各样的时间序列数据。通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经济学等领域的问题。
知识密集型和技术型，决定了物业管理服务的管理密集型。控制物业管理人工成本投入正是体现了“劳动密集型”和“管理密集型”的结合、协调、完善、一致。对物业管理行业来讲，一个企业管理水平如何，说到底就是看他的人工成本控制如何。因为对劳动密集型行业来讲，人工成本的高低决定了企业盈利水平的高低。
智慧交通/运输方面各种“专车”“快车”“拼车”“代驾”平台类和软件数据类的实例比比皆是，如我们都熟知的“滴滴快递”“uber“e代驾”等app应用。
以比亚迪DiLink 0系统的升级为例，其基于5G的车机操作系统带来了更快的数据传输和交互体验，优化后的语音识别技术显著提升了行车便利性。而中移One Point平台的高精度定位服务，以及One Traffic平台对交通数据的智能分析，都在为提升道路安全和效率贡献力量。
互联网WebGL三维可视化技术在交通监控管理系统中的应用场景。
