语音识别，语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器人听清楚说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。
人工智能技术包括5种：机器学习、机器人技术、自然语言处理、生物识别技术、计算机视觉。感知能力：指机器能够感知周围的环境，包括视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等能力，能够获取信息和数据。
计算机视觉 人们认识世界， 91%是通过视觉来实现。同样， 计算机视觉的最终目标就是让计算机能够像人一样通过视觉来认识和了解世界， 它主要是通过算法对图像进行识别分析， 目前计算机视觉最广泛的应用是人脸识别和图像识别。相关技术具体包括图像分类、目标跟踪、语义分割。
1、原始数据一般通过数据采集获得，随后的数据清洗、数据标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里进行调用。 人工智能训练所用的数据如果没有保证足够的多样化和无偏性，就有可能产生人为的”AI偏见”等问题。
2、人工智能包括三个要素：算法、计算和数据。拿车打比方，算法就像发动机；数据是油，提供动力；计算力就是车轮，驱动车轮前进。这三个要素缺一不可。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3、人工智能的三个核心要素：数据；算法；算力。这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑，都是智能技术创造价值和取得成功的必备条件。
4、人工智能的三要素：数据、算力和算法。这三要素缺一不可，都是人工智能取得成就的必备条件。人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
5、传统架构基础硬件的计算力也不能满足大量增长的多数据信息计算的同时，更无法满足人工智能相关的高性能计算需求，多PU硬件组合+强大的多功能并行处理计算能力，成为当下人工智能必备的基本平台。
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年，AI技术的革新正在深刻地改变我们的工作和生活。在这个AI大潮中，我们精心挑选了22款必知的AI工具，涵盖了AI绘画、AI写作、AI设计辅助、语音和视频生成等多元领域，旨在提升效率，激发创意，并为日常生活带来智能化的便利。
人工智能专业就业方向有：科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。学人工智能可以从事ai职业、计算机行业、专业培训机构的讲师等。
软件开发公司：人工智能技术的应用离不开软件开发，人工智能专业毕业生可以加入软件开发公司从事人工智能相关软件的研发工作，负责在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域开发软件。
数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician[det？？n]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。软件设施主要包括智能云平台和大数据平台；硬件设施主要包括CPU硬件及芯片；数据服务包括通用数据和行业数据。人工智能的发展离不开基础层的支撑，半导体行业的发展就是极为重要的一个环节，同时随着新技术的开展，人工智能的基础层也只会越来越光明，发展市场广阔。
本文节选自王天一教授在极客时间 App 开设的“人工智能基础课”，已获授权。更多相关文章，请下载极客时间 App，订阅专栏获取。数学基础知识是处理智能问题的基本思想和方法，也是理解复杂算法的必备要素。
机器学习算法是实现人工智能的重要手段，通过对数据的训练，可以使得机器具备像人类一样的“学习”能力。深度学习算法是机器学习算法中的一种，它模仿人脑神经元的连接方式，可以处理更加复杂的任务，例如图像识别和自然语言处理。计算力是实现人工智能的基础因素。
随着智能化的发展，人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及，把技术应用于物联网、大数据等行业，所以就业需求会不断扩大，我们也将会频繁与智能体互动和交流，这也是未来社会生产环境的发展趋势，需要我们去迎合时代发展的需要。
人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。
弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能。AlphaGo其实也是一个弱人工智能。强人工智能 强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。
弱人工智能 可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。强人工智能 拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。
弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的（ 智能 ）；强人工智能是指其本身就是一个（ 心智 ）。一，弱人工智能 也称限制领域人工智能或者应用型人工智能。
弱人工智能的英文单词就是Artificial Narrow Intelligence，简称为ANI， 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。
人工智能的强项包括高效的数据处理能力、学习和自我优化的特性。例如，AI能通过学习大量双语语料库，不断提升翻译的准确性和流畅性。它还能全天候工作，无需休息，能够快速处理大量任务，并实现并行处理。 人工智能的弱项主要体现在缺乏创造性思维、过度依赖数据以及情感理解的局限性。
人工智能（AI）的强项和弱项是相对而言的。人工智能具有高效数据处理、学习和自我优化等强项，但在缺乏创造性、数据依赖和情感理解等方面存在弱项。人工智能（AI）的强项AI具有学习和自我优化的能力，可以通过不断的学习和训练来提高自身的性能和准确性。
